配资排名第一:配资平台导航-刚刚直线涨停！重磅利好来袭！A股量子科技概念股集体走强

　　超级赛道突然爆发
。

　　今日（10月29日）早盘，A股量子科技概念股集体走强 ，神州信息、天融信直线涨停
，科大国创 、国盾量子均大涨超10%。消息面上，英伟达推出NVQLink ，为17家量子计算公司和9家科研实验室连接量子与GPU计算 。

　　与此同时
，国内量子科技赛道再次迎来重磅政策利好
。10月28日，中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议发布 ，其中指出
，推动量子科技
、生物制造、氢能和核聚变能 、脑机接口
、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。

　　有券商机构指出，当前 ，量子科技产业正处于技术突破 、应用探索
、产业培养同步推进的关键期
，量子计算、量子通信及量子精密测量的商业化均有所加速 。

　　突然爆发

　　10月29日，A股开盘后 ，量子科技概念股全线爆发，神州信息 、天融信直线涨停
，科大国创
、国盾量子、富士达大涨超10%，西部超导 、志特新材、禾信仪器
、吉大正元、格尔软件等个股跟涨
。

　　消息面上 ，美东时间10月28日
，英伟达CEO黄仁勋在华盛顿举行的GTC大会上宣布，正式发布NVQLink互联系统——这项技术能将量子处理器与其高效运行所需的AI超级计算机相连接 ，为新一代超级计算机铺路
，有助于降低量子比特的错误率。

　　NVQLink是一种开放的系统架构，可将GPU计算的极致性能与量子处理器紧密耦合 ，以构建加速的量子超级计算机 。

　　黄仁勋在主题演讲中说道：“我们要把量子计算机从现在的几百个量子比特扩展到未来的几万个甚至几十万个
。
”

　　黄仁勋还表示
，英伟达目前已与17家量子计算公司建立合作关系，这些公司均能支持NVQLink技术 ，但他未透露公司名称。

　　在讲话中
，黄仁勋还宣布英伟达将与美国能源部合作，开发七台新一代超级计算机 ，这些设备将配备英伟达AI芯片并在联邦研究机构运行 。他还特别感谢了能源部长Chris Wright对超级计算机技术的支持
。

　　在此之前，谷歌发布消息称
，其在《自然》杂志发表量子算法突破性进展，谷歌在Willow（柳树）芯片上实现了首次可验证的量子优势算法。谷歌称 ，这款名为“量子回声（Quantum Echoes）”的新算法是可验证的
，其运行速度比世界上最好的超级计算机快1.3万倍 。

　　重磅利好来袭

　　在政策层面，量子科技赛道也迎来了重磅利好催化。

　　10月28日 ，中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议发布
。其中指出
，培育壮大新兴产业和未来产业。着力打造新兴支柱产业 。实施产业创新工程，一体推进创新设施建设 、技术研究开发
、产品迭代升级 ，加快新能源、新材料 、航空航天
、低空经济等战略性新兴产业集群发展
。推动量子科技、生物制造 、氢能和核聚变能
、脑机接口、具身智能 、第六代移动通信等成为新的经济增长点。

　　我国量子科技正走出一条政策引导与市场驱动相结合的发展道路 。中国报告大厅网数据显示
，我国量子科技市场规模预计到2029年将增至97.58亿美元，2024年至2029年复合年增长率预估为37.45%
。

　　量子科技的三大主要应用包括 ，量子计算
、量子通信和量子精密测量。

　　国泰海通证券研报表示
，量子计算已成为最具颠覆性的前沿技术之一，根据IBM和中国信通院报告 ，量子计算目前还处于早期技术攻关阶段，预计未来5到10年有可能出现实质性进展 。量子安全在应用领域还处于起步阶段
，但未来的发展空间很大
。中国在QKD量子安全领域处于领先地位，已经形成了以QKD技术为核心的较为完整的量子保密通信产业链。量子测量产业当前则已进入多元化发展周期 。

　　中信证券表示 ，从国内外来看
，量子计算、量子通信及量子精密测量的商业化均有所加速，建议关注量子信息领域相关投资机会
。

　　中航证券发布研报称 ，量子与AI产业的协同创新
，不仅为量子计算注入新的发展动力，也可能为推动AI产业发展开辟新路径 、新思路。当前 ，量子计算产业正处于技术突破、应用探索
、产业培养同步推进的关键期 。国内量子计算的发展也呈现出“硬件多点开花、软件工具补齐 、产业协同发力 ” 的良好态势。同时
，国内相关企业在量子前沿科技领域具有相对领先
、全面、深入的技术 、产品及市场布局，未来可能充分享受朝阳产业快速成长的市场红利
。

　　据兴证证券的研报 ，未来
，量子计算机将会与现在的经典计算机一起构建新的超算集群架构。量子计算机将会专注于解决四大核心领域的难题：

　　一是量子模拟，在药物发现和材料科学领域 ，能够以前所未有的精度模拟分子行为，从而颠覆研发范式；

　　二是组合优化
，为金融（投资组合优化）
、物流（路径规划）等行业中庞大的可能性寻找最优解；

　　三是赋能人工智能，通过处理经典计算机难以企及的复杂模型和高维数据 ，有望在机器学习领域带来指数级加速和性能提升；

　　四是算法定义的优势
，利用Shor等算法在密码学等特定领域提供确定性的速度优势 。